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网络推广 聚焦WAIC2020丨“5G+AI”珠联璧合 推进中国数字经济“换挡增速”

2020-10-20 19:08


  原标题:聚焦WAIC2020丨“5G+AI”珠联璧合,推进中国数字经济“换挡增速”

  2020世界人工智能大会云端峰会正在进行中,5G与AI是此次峰会的重点线G建设的重要力量,中国移动在此次大会中承办了以“AI新基建 5G新机遇”为主题的AI+5G论坛。

  工业和信息化部科技司副司长朱秀梅在致辞中指出,以5G、AI为代表的新基建,不仅是利长远的战略举措,也是解决当前问题的重要举措。因此要把握技术趋势,准确认识“新基建”发展方向,持续发挥行业优势,积极投身5G和AI发展,不断壮大产业生态,共同做好融合创新大文章。

  与传统基建不同,中国新基建发力于科技端的基础设施建设,主要聚焦5G、人工智能、大数据中心、工业互联网等七大新型科技领域,从排列顺序便能看出5G与人工智能的重要性。

  副总经理高同庆在致辞中提出,5G作为新基建之“首”,新基建之“基”,最具全民普惠性、最富产业延展性,是社会信息流动的主动脉、产业转型升级的加速器、数字社会建设的新基石。人工智能作为新基建之“智”、新基建之“脑”,最具“溢出带动性”和“头雁”效应,是数字社会变革的新引擎。加快5G和人工智能建设,将有力推进中国数字经济“换挡增速”,打造全新的产业生态和发展动能,构筑中国引领全球新一轮信息技术革命的竞争力。

  目前,正在全力加速5G建设和运营。一是打造“覆盖全国、技术先进、品质优良”的5G精品智能网络。截至5月底,已建成14万个5G基站,预计年底将完成30万个5G基站建设,实现全国地市级以上城区的全面覆盖。二是推动5G端到端产业成熟,力争年内实现SA商用,累计发展5G套餐用户突破1亿户。三是联合业界共建5G产品生态,共同打造5G新消息,规模化推广超高清直播、云游戏、云VR等5G特色应用。四是赋能千行百业,聚焦垂直领域,打造过百个5G行业应用和解决方案。

  与此同时,中国移动大力推动人工智能建设和运营,实现规模化AI赋能。在2019年的世界人工智能大会上,隆重发布了AI战略落地引擎 “九天人工智能平台”。一年来,始终将规模化的商业价值、技术价值、社会价值作为AI发展的战略目标,全力加速AI技术创新和应用研发。基于九天人工智能平台,目前已累计孵化应用过百项、服务用户超9亿、创造价值近6亿,成功入选国家级创新项目,并承担国家新一代人工智能产业创新重点任务。

  高同庆表示,5G+AI珠联璧合,AI让5G智能,5G使AI泛在,两者具有深刻的内在联系。首先,5G和AI的典型应用场景中超过80%是重叠的,两者深度融合,共同促进了社会经济生产关系和生产方式的重大变革。其次,AI已成为5G乃至6G的核心技术之一,正全面赋能信息通信网络建设和运营。最后,5G网络的规模覆盖,为AI提供了无所不在的承载空间,解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点,极大地促进了AI产业的发展和繁荣。

  无论是5G还是AI的发展,都离不开产业的紧密合作。此次“5G+AI”主题论坛还邀请了多位专家学者、行业代表及合作伙伴,从各自领域就5G+AI的实践经验及发展规划进行了分享。

  “我们浙大一院和浙大二院几乎是背靠背的两家医院,原来杭州市最堵的地方就在我们两家医院的边上,每天进我们医院排队的车辆没有半小时是进不来的。但是最近杭州市推进了城市大脑项目,在这个区域的每个地方挂电子显像牌,把周边所有可停车的酒店、学校、社区全部进行人工智能数据化管理。网络推广,这个月开始,我发现医院边上原来堵得水泄不通的车子没有了,而且可以留下很多空间,病人可以直接进入我们医院。”浙江大学医学院附属第二医院副院长丁克峰在主题演讲中表示,很惊讶一个小小的人工智能可以让生活有这么大的改变。

  人工智能对医疗行业的革新不仅仅于此,据丁克峰介绍,健康医疗的很多应用场景中都有人工智能,例如虚拟助理在国内很多医院有已经开展,应用到智能导诊和智能问诊等环节;大数据和信息化建设在医疗服务外延中的功能不断增强,例如肺癌肺结节方面的人工智能诊断,为年轻的医生和大量工作量的简化带来了很大的帮助;人工智能医学影像研究也很重要,例如消化内镜人工智能辅助诊疗模式重,人工智能可以根据大量数据来确认是何种类型的息肉,以及恶变风险有多大,从而为后续治疗带来很好的指导……

  5G和人工智能对金融行业也大有裨益,香港科技大学讲席教授杨强在“人工智能和智慧金融”主题演讲中提到,利用人工智能可以做智能营销、智能服务,大数据可以做风控、反欺诈,大数据和人工智能可以进行资产管理和风险管理。杨强距离称,在金融界利用互联网为用户提供服务是一大趋势,安全措施需要做足,其中反欺诈便很重要,鉴别用户是其本人还是欺诈者,可以采用人脸识别、身份证OCR、声纹识别等多种方法,帮助企业进行有效风险控制。

  当前在to B场景下如何发挥AI和5G的协同效应是产业研究的热点之一,华为公共开发部总裁鲁鸿驹以2019年华为与中国移动在河南移动的联合创新为例,两家公司一方面解决5G建设初期工期紧急、维护压力大、优化周期长等挑战,另一方面共同探索网络+AI的技术应用和合作模式,加快创新成果的推广复制。经过一年多的共同努力,双方在智能网络运维、智能规划优化、智能能效管理、智能业务保障等四个方面开展了数十个课题规模验证。最终,智能网络运营在郑州分公司的应用实现了99%以上的告警压缩,工单压缩率超30%;从许昌分公司数千个小区智能优化的运营效果来看,优化效率提升了30%,多轮迭代优化后5G网络覆盖提升了14%。。

  5G和AI为多个产业解决了发展中的难题,提高了效率,但同时也带来新的挑战和要求。例如,鲁鸿驹称,网络+AI的规模应用仍面临不少工程难点,需要产学研紧密配合予以突破,将AI引入网络主要的难题在于数据样本少、标注工作量大和模型泛化难,因此华为提出引入联邦学习、主动学习和迁移学习来解决这三大难题。

  丁克峰表示,隐私与安全在人工智能发展过程中很重要。医疗领域需了解产品机理才能确保不出现重大医疗事故,深度学习的“黑箱技术”,导致产品信任度仍较低,推广难度较大;此外,人工智能辅助医疗过程中,也需要重新审视和构建医患关系。

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